Christian Digel

offen

Motivation

Für Kleinserien elektrischer Maschinen ist eine Neuentwicklung oft nicht wirtschaftlich. Die geringen Stückzahlen verringern zudem die Möglichkeit neue Produktionsanlagen aufzubauen. Dies hat einen signifikanten Einfluss auf die Randbedingungen im Auslegungsprozess. Im Rahmen der Arbeit soll deshalb untersucht werden, inwiefern die Eigenschaften einer bestehenden Maschine verändert werden können, ohne dabei fundamentalen Einfluss auf die Produktionsanlagen zu haben.

Aufgabenstellung

Im Verlauf der Arbeit sollen verschiedene Variationen einer bestehenden Maschine mithilfe einer am Institut bestehenden Toolkette berechnet werden. Für die berechneten Maschinen sollen die Auswirkungen auf den Produktionsprozess eingeordnet werden. Dies geschieht auf Basis bestehender Korrelationsmatrizen. Im Anschluss soll maschinelles Lernen genutzt werden, um geeignete Maschinen mit geringem Einfluss auf den Produktionsprozess zu identifizieren.